公元前119年，汉武帝刘彻遣大将军卫青、骠骑将军霍去病分两路深入漠北，在距离中原最远的战场进行的一次规模最大最艰巨的战役。横击匈奴，开创了大汉雄风，成就了汉朝的强汉之名，刘彻的选择其实是时势使然，更是顺势而为。2010年，加州大学伯克利分校的研究团队开始了一个新的探索项目：希望创建一个全新的开源指令集架构，这个架构具有易于理解的简洁指令集，并且能够提供高性能和低功耗。这个项目就是 RISC-V。近年来，中美科技新战场锁定AI芯片，AI芯片技术成国安审查核心，美国商务部多次跃跃欲试，欲封堵中国自研之路。这是RISC-V在眼下国际环境中最醒目的一点，但却不是唯一、最重要的一个特性。过去几年，「RISC-V」从初露头角到势如破竹、从野蛮生长到模型初成、从无人问津到屹立时代聚光灯之下。截止去年，全球RISC-V处理器出货已超100亿颗。2024年6月24日，2024年RISC-V欧洲峰会在德国慕尼黑举行。此次大会吸引了40个国家的超过700名与会者，涵盖了工业界、政府、研究、学术界和生态系统组织，深入探讨了人工智能、汽车、嵌入式、物联网、太空、安全等众多领域。RISC-V已经不再是名不见经传的新生事物，要么将与x86、ARM三分天下，要么一统天下。

　　颠覆，是业内提到RISC-V时频率最高的词之一。芯片的历史，不过几十年，却已经走过了三个时代：PC时代、移动互联网时代、AIoT时代（AI、物联网时代）。x86与Windows联盟在PC领域一家独大，ARM与安卓在移动终端领域一统江湖。RISC-V的横空出世，眉清目秀、翩若游龙般俘获了业界的心。开源、精简、可定制、可扩展性，这些都让RISC-V更富有活力，迸发出蓬勃的生命力。AI时代的计算架构领域刀光剑影，但难以否认的是，RISC-V的确是为AI而生的架构，这是时代赋予RISC-V的历史机遇。RISC-V也得到诸多科技巨头的支持。Meta、谷歌，英特尔、高通等在内的芯片巨头纷纷投身RISC-V领域。AI 2.0时代，谁有足够强大的AI芯片，谁便掌握了AI时代的大动脉。AI市场正以前所未有的速度发酵。小到手机、个人电脑，还是大到服务器、超级计算机，基于算力的数字应用更是广泛深入到工业、农业、金融、交通、医疗等领域，算力都在走进家家户户，服务千百行业。市场对算力的需求越来越越复杂多元，算力的应用越来越需要考虑覆盖各行各业的需求、覆盖行业全生命周期的需求。复杂涌现的计算需求下，不仅应用领域一直存在技术开发与场景需求割裂、重复造轮子的问题，算力跟应用之间的缺口也一直没有得到有效弥补。要知道，早期，大家对算力的期望是“如水电一样能够即用即取”。算力不仅是计算机硬件的运算能力，更是一种基于计算的服务能力。算力市场，不只是“建设”的问题，还有“使用”的问题。随着AI落地的深入，应用问题已经迫不及待，“降低使用门槛，拓展算力应用场景”成为客户的呼喊，也是RISC-V+AI落地的痛点。算力即服务，是当下RISC-V+AI的落地的成功关键，也是中国在芯片领域弯道超车的绝佳路径。希姆计算CEO梅迪告诉雷峰网，中国的RISC-V路线选择，是在新战线与美国竞争，新能源汽车和RISC-V一样，国内外起跑线几乎一样。以汽车为例，如果依然在油车道路跟欧美行业巨头竞争，超越可能性很低，油车的发动机、变速箱等等核心专利、核心技术都掌握在几家头部大厂手中，而且他们会通过汽车认证把门槛壁垒拉得更高。但电车不一样，而特斯拉能引领电车迅速发展，因为开源，充电桩等基础设施，在生态中，大家群力群策，打破垄断。往事不可追，但来日尤可期。中国的优势，是可以把应用做得百花齐放。移动互联网不是中国发明的，但中国却是全世界最大的用移动互联网来做支付、物流以及各种应用的市场。同理，RISC-V领域，也能够通过针对不同的应用、不同的场景，蓬勃地成长起来。RISC-V要成为指令集领域第三极，关键的一步，是通过全面“交钥匙”的方案，加速软硬件技术的协同发展，更快触达应用层面，进一步推动RISC-V架构走向成熟。梅迪表示，本质上，客户甚至其实并不关心是ARM架构还是RISC-V架构，他们只关心应用是否好用，你提供的软件工具链是否够友好，性能是否够平稳。说白了，就是落地为王、服务为王，当下RISC-V比拼的是芯片公司的落地能力。人工智能产业化过程中最重要的一点，是企业不仅从技术角度考虑可实现性，更从工程角度考虑落地服务。一个完整的解决方案，AI只是业务系统里的一个模块，一个中间件，要从一个组件变成一个大系统，工程能力和体系化作战能力难度非常大。人工智能必须商业化落地，技术领先并不意味着人工智能商业化能成功，但如果能规模化、商业化，则能证明技术已经领先了。正如前文所言，RISC-V的确具有“颠覆性。