11月15日，2024西丽湖论坛以人工智能为主题的四场专业论坛在西丽湖国际科教城同期举行。四场专业论坛由清华大学深圳国际研究生院主办，清华大学深圳国际研究生院数据与信息研究院、深圳国际科技信息中心承办，吸引了近800名“AI+”领域精英齐聚深圳大学城国际会议中心，共同探讨人工智能在不同领域的创新应用与发展前景。

　　生成式AI浪潮奔涌而来，去年西丽湖论坛李彦宏发表了题为《AI原生时代：“冷”思考和“热”驱动》的主旨演讲，“鹏城脑海”通用AI大模型首次发布，吸引了全球创新人才共同讨论AI前沿科技趋势。今年的西丽湖论坛踵事增华，开设 9场人工智能主题专业论坛，其中4场由清华大学深圳国际研究生院主办，以全新的风格和理念，特邀国内外各领域有深入研究和突出贡献的专家开展赋能分享。包含19场主旨演讲，2场圆桌讨论，1个报告发布，6个案例分享，推动AI技术在理论与实践两个维度上的交融发展，向着更高层次、更广范围的应用迈进。

　　四场专业论坛涵盖了AI与具身智能、AI赋能城市治理与可持续发展、AI赋能科学研究和AI赋能创新教育四个关键领域，打破学科界限，共建行业新生态，共绘人工智能与多元领域融合发展的宏伟蓝图。

　　在这个开放共享的西丽湖论坛平台上，不同国家和地区的专家学者得以汇聚一堂，各抒己见，提出了一系列极具前瞻性的意见和观点，为“AI +”行业整体发展提供了多元的策略和宝贵的经验。四场专业论坛同步现场直播，超2万人次线上观看。

　　AI与具身智能论坛深入探讨了AI技术在智能零售、智能机器人、具身智能、计算机视觉等领域的最新进展和未来趋势。美团副总裁毛一年展示了无人机、自动车及特种机器人等智能配送在我们生活中的应用。孙富春教授深入回顾了多模态大模型的发展，介绍了团队在同/异构多模态融合、三维重建等方面的最新研究成果及在产业方面的应用，对具身智能引入多模态大模型以提升模型的感知理解的潜力进行了展望。卢策吾教授全面介绍了具身智能的PIE方案，即感知（P）、想象（I）、执行（E）三大模块，通过三者的协同作用，让具身智能更好地认知和适应物理世界。星海图创始人高继扬则从产业应用角度分析了具身智能市场的广阔前景，详细介绍了自己“智能定义本体”、“构建物理世界数据闭环”及“让智能世界成本下降”的三大价值观。圆桌会议中，丁宁、陈亦伦、高继扬、郭璁和吴晓蘋等几位嘉宾围绕算力、数据以及大模型训练等话题进行了深入探讨。

　　AI赋能城市治理与可持续发展论坛，致力于构建一个产、学、研、用各界相互交流与合作的平台，各方共同研讨人工智能在促进城市发展与可持续发展进程中所面临的机遇与挑战，携手打造一个可持续的智美未来。邓海峰教授介绍了人工智能在法学层面的应用，表示人工智能对新时代法学人提出了新的要求。张晓春董事长分享了深圳在数字孪生城市方面的探索，提出通过将数字孪生城市技术与自进化智能模型相结合以实现创新性城市治理的新路径。刘奕群教授提出大语言模型超大的参数规模为解决司法信息化带来的海量数据冗余及有效信息获取困难等挑战提供了解决方案，构建更专业、安全和可靠的司法大模型，更好赋能多元化司法场景的应用。林锋主任分享了基于深水云脑战略的智能化解决方案。在创新与实践方面，建立了数字直饮水驾驶舱实现全场景智能调度，建立全时空监测报警闭环处置，推进智慧水厂少人值守，实现全流程水质智能保障，实现数字管网智能运维，推出千家万户水管家服务以及数字客服智享服务，运用大模型实现城市用水结构建模分析，未来会推出大模型并拓展深水云脑服务。

　　AI赋能科学研究论坛从计算化学、生物信息学、超算等多个角度出发，探讨了AI技术在科学研究中的应用。罗三中教授说到合成化学的研究范式变迁是从试错到智能，表明AI助力合成化学进入知识驱动与智能辅助的新纪元。张强锋老师提出随着人工智能的发展，特别是大模型的出现，结构生物学由于其存在特定规律，并且又富含丰富数据集，因此应用人工智能的方法，能极大的助力生物学的发展。张林峰院长强调AI带来克服维数灾难的工具，将带来科学研究和工业发展的新范式,数据驱动与基本原理驱动的模式均能产生极具效果的发展。杨跃东教授表示蛋白质结构复杂多样，将深度学习用于蛋白质预测研究，开启了连续值表示的预测。蛋白质与药物的图模型进行信息融合，基于模型良好的泛化性，极大地提升了蛋白质预测能力。汪小我教授提到，未来最有可能颠覆世界的领域是数字生物学，其核心在于智能驱动理解与改造生命，而人工智能为面临诸多挑战的合成生物学带来助力，二者结合的相关探索及框架有望推动该领域发展。邓永富董事长说到，AI已经成为中美竞争的关键领域，以合成生物、生物制造和生物医药为代表的生物经济已经上升到国家战略高。