【新智元导读】通义千问新一代开源模型中，Qwen2.5-72B的性能直接超越Llama 405B，再次登顶全球开源大模型王座！如今，通义千问开源模型的累计下载量已经突破了4000万，成为仅次于Llama的世界级模型群。

　　除了更强大、更安全的云平台和AI基础设施，一系列大模型的重磅更新吸引了国内外AI社区的关注。

　　此外，面向消费者端的各种AI应用更新也让人直呼过瘾。不仅有代码辅助模型「通义灵码」大显身手，魔搭社区最新上线的一站式AIGC创作平台还对用户免费开放GPU算力。

　　云栖大会上最重磅的产品，莫过于阿里云CTO周靖人发布的通义千问新一代开源模型Qwen2.5了。

　　其中的旗舰模型Qwen2.5-72B性能直接超越Llama 405B，再次登顶全球开源大模型王座！

　　而且这一次发布的Qwen 2.5，涵盖了多个尺寸的大语言模型、多模态模型、数学模型和代码模型，每个尺寸都有基础版本、指令跟随版本、量化版本，总计上架的模型有100多个，直接刷新了业界纪录。

　　另外，截至2024年9月中旬，通义千问开源模型的累计下载量已经突破了4000万，成为仅次于Llama的世界级模型群！

　　这次的Qwen2.5全系列模型，是在18T tokens的数据上预训练的，相比Qwen2整体性能提升了18%以上。

　　现在，Qwen2.5已经支持高达128K的上下文长度，可生成最多8K内容。

　　模型拥有强大的多语言能力，支持中文、英文、法文、西班牙文、俄文、日文、越南文、阿拉伯文等29种以上语言。

　　无论是多么多样化的系统提示，模型都能丝滑响应，角色扮演和聊天机器人等人物都不在话下。

　　在指令跟随、理解结构化数据（如表格）、生成结构化输出（尤其是JSON）等方面，Qwen2.5的进步都十分明显。

　　在语言模式方面，Qwen2.5一口气开源了7个尺寸：0.5B、1.5B、3B、7B、14B、32B、72B。在同等参数赛道上，这些模型都取得了业界最佳战绩。

　　而34B模型，则是最受开发者期待的「性价比之王」！在整体表现上，Qwen2.5-32B直接超越了Qwen2-72B，可以说是在性能和功耗之间获得了最佳平衡。

　　在多个核心任务上，它以不到1/5的参数，就超越了拥有4050亿巨量参数的Llama3.1-405B，继续稳居「全球最强开源大模型」宝座。

　　专项模型方面，用于编程的 Qwen2.5-Coder 和用于数学的 Qwen2.5-Math都比前代有了实质性进步。

　　Qwen2.5-Coder在多达5.5T tokens的编程相关数据上作了训练，当天开源的是1.5B和7B版本，未来还将开源32B版本。

　　Qwen2.5-Math支持使用思维链和工具集成推理（TIR） 解决中英双语的数学题，是迄今为止最先进的开源数学模型系列，本次开源了1.5B、7B、72B三个尺寸和一款数学奖励模型Qwen2.5-Math-RM。

　　多模态模型方面，广受期待的视觉语言模型Qwen2-VL-72B也正式开源了！

　　Qwen2-VL能识别不同分辨率和长宽比的图片，理解20分钟以上长视频，具备自主操作手机和机器人的视觉智能体能力。

　　回望一步步走来的过程，我们亲眼见证了通义如何自2023年8月开源以来，在全球的开源大模型中后来居上。

　　在性能上，通义大模型日拱一卒，逐步赶超了美国的最强开源模型Llama，多次登顶Hugging Face全球大模型榜单。

　　生态上，通义从零起步开疆拓土，与海内外的开源社区、生态伙伴、开发者共建生态网络。

　　截至2024年9月中旬，通义千问开源模型下载量突破4000万，Qwen系列衍生模型总数超过5万个。

　　HuggingFace数据显示，截至9月中旬Qwen系列原生模型和衍生模型总数超过5万个

　　除了开源模型Qwen 2.5，阿里通义的旗舰模型Qwen-Max也迎来了全方位升级。

　　相比上一代模型，Qwen2.5-Max使用了更多的训练数据、更大的模型规模、更强的人类对齐，最终达到了更高的智能水平。

　　其中，数学能力、代码能力则超越了GPT-4o，体现了Qwen2.5-Max卓越的推理能力和智能水平。

　　相比去年年4月的初代通义千问大模。