行业带来了很多展望，但短期内，身处行业内的很多人还是会感到很焦虑。”在9月6日，腾讯云举办的2024腾讯全球数字生态大会

　　而行业对该项技术的焦虑源头，便是AI在全球科技界兴起后，外界对行业的两大“拷问”：AI在游戏场景怎么落地？如何进一步发掘这一技术在游戏中的应用可能性？

　　在AI飞速发展的同时，全球游戏市场的规模也来到了更大的量级。数据平台Statista的报告中预测，2025年全球游戏市场规模将达到2205亿美元，2020年至2025年复合增长率为10.18%

　　但入局者不断增加的今天，研发成本的攀升、流量竞争的加剧以及消费者整体消费意愿的变化，使得游戏企业在市场上的竞争日益激烈。为了适应这一变化，越来越多的游戏企业也加入了“卷”游戏品质的行列，包括加强研发支持、网络服务、数据体系建设等方面的能力。

　　一个客观现实是，随着国内各游戏厂商的研发经验不断积累，技术的溢出效应也同步更加显著。加注AI以充分发掘游戏业务的潜力，成了众多厂商的必由之路。

　　伽马数据发布的《中国游戏产业新质生产力发展报告》中显示，近八成头部游戏企业在、数字孪生、引擎开发、云技术和XR等技术领域布局；有近六成头部游戏企业已构建AI生产管线、赋能虚拟内容生产或智能营销；此外，国内TOP50游戏厂商投资AI企业已超百次。

　　“吉比特雷霆在AIGC方面的探索已经有一年多了，在算力层面，公司也购买了高计算性能的H100。”雷霆游戏算法负责人刘江冬在大会中提到。

　　他指出，公司在推进AI技术时，主要考虑三方面的因素。一是技术成熟度。在AI技术日新月异、层出不穷的背景下，哪些技术切切实实解决问题、实际落地并且低成本落地，是需要去实际考虑的。

　　第二点则是选择游戏的业务场景。“AI可落地的业务场景很多，但公司作为一个商业组织，包括技术团队，也需要以ROI（投资回报率）为目标考虑，去分析哪些场景的ROI更高。”刘江冬说。

　　第三点则是前期探索。刘江冬认为，实现技术通用化、框架通用化的同时，不也要思考同场景之间的能力是否可复用。

　　在大会现场，陈亮也提到，虽然AI看似是过去一年在行业内产生较高的热度，但从技术角度出发，AI已经在游戏行业中“蛰伏”多年。如3D蒙皮、角色生成和自动化的UV展开等，即是传统AI在游戏里面的深度应用。

　　早在2019年，研究公司OpenAI就为MOBA游戏《Dota2》的电竞战队OG设计了AI训练工具“Five”，通过生成AI队友或对手，为战队选手提供训练和数据支持。

　　而腾讯云则在智能客服、机器学习平台以及语音识别等PaaS产品中应用了AI前沿技术。其中，腾讯云TI-ONE通过存算分离的架构打通大数据计算能力和模型构建能力，降低数据到AI能力的使用成本和时间成本，实时AI决策响应各种突变情景，更好确保ROI。

　　不过，陈亮认为，脱胎于AI的生成式AI技术应用于游戏行业时，目前需要重点关注的方向不是功能或者数据规模的泛化，而是如何将它生成的结果控制在人的预期范围内。“举例来说，目前很多游戏产品在通过生成式AI去做智能NPC。一款游戏中的NPC可达成百上千，如何做到AI NPC更像真人且更足够可控，还在推进落地的过程中。”他指出。

　　值得一提的是，就在近日，作为米哈游创始人之一的蔡浩宇就在领英平台直言，AIGC已经彻底改变了游戏开发的方式。

　　他认为，未来的游戏创作将主要由两类人主导：一是0.0001%的顶尖从业者，二是占绝大多数的业余爱好者。而介于普通和专业之间的普通游戏开发者，则应该考虑转行。

　　“AIGC真正影响的，本质上是一种人机交互的方式。之前人和计算机主要通过代码交互，未来有可能发展为自然语言交互。”刘江冬认为，在AI技术飞速发展的当下，从业者若能够尽早掌握大语言模型（LLM）的相关技能，就能够更加快速地提升游戏开发的个性化能力。

　　BUD联合创始人、CEO冯文慧认为，无论一款游戏是通过产品设计或技术驱动，通过AI辅助开发都是很好的选择。“在创作初期，我们的目标是提升创作者的工作效率。通过结合编译器和代码辅助工具，例如Copilot，以及3D领域的3D Copilot，都旨在降低创作门槛，并通过人工智能技术提高效率。这不仅使游戏开发更加高效，还能为游戏增添趣味性，创造与传统游戏不同的体验。”她指出。

　　在AI变成游戏行业不得不谈的话题背后，AI本身又给游戏行业带来了哪些变化？

　　创酷互动技术总监黄龙在大会现场的分享中就提到，在发行业务的投放工作。