【新智元导读】诞生一年半，Llama家族早已稳坐开源界头把交椅。最新报告称，Llama全球下载量近3.5亿，是去年同期的10倍。而模型开源让每个人最深体会是，token价格一降再降。

　　Groq的创始人表示，这也太疯狂了，想想Linux花了多长时间才达到这个数字？

　　官博介绍，这一数字，是去年同期的10倍。而且，仅在上个月，模型的下载量超2000万次。

　　2023年2月，Llama 1首次亮相，经过多次迭代，到现在已经过去了整整18个月。

　　而在这仅有的一年半里，Llama已经从一个最先进的单体基础模型，发展成为，一个面向开发者的强大生态系统。

　　LeCun还不忘给自家模型宣传一波，越来越多的大公司、小公司、初创公司、政府和非营利组织，正基于此开发新的产品和服务。

　　另外，值得关注的一点是，自今年5月Llama 3.1发布之后，云服务商对模型API token调用需求，翻了一番还要多。

　　一些Meta最大的云服务提供商，从2024年1月到7月，Llama的每月token量增长了10倍。

　　从微软云、英伟达、谷歌云等科技巨头，到Groq、Databricks等初创公司，全都支持Llama模型的使用。

　　近期，OpenAI官宣降价后，GPT-4o的token成本，现在是每百万token4美元。（假设是80%输入和20%输入token混合率）

　　还记得，2023年3月首发GPT-4时，每百万token的成本是36美元。

　　而推动token价格不断下降的一个因素，便是开源模型（如Llama 3.1）的发布。

　　这是因为，API提供商（如Anyscale、Fireworks、Together AI初创公司，以及一些大型云服务商）并不需要担心赚回开发模型所需的成本，因此他们可以直接在价格、速度等其他因素上，开启竞争。

　　此外，一些芯片公司Groq（快速生成token领先者）、Samba Nova（能以114 token/s速度运行Llama 3.1 405B）、，以及英伟达、AMD、英特尔、高通等半导体巨头，在硬件上的创新，近一步拉低了模型价格。

　　「到目前为止，Groq已经使用Llama模型套件和自家LPU Inference，每天向40多万开发人员提供50亿个免费token」。

　　在构建用程序时，吴恩达发现，根据未来技术发展方向，进行设计是非常有用的，而非局限于当前水平。

　　基于多家软硬件公司的技术路线（改进半导体、更小的模型、推理架构中的算法创新），可以预见的是，token价格还将持续下降。

　　这意味着，即便你构建的智能体工作流看起来成本太高，而随着token价格不断下降，或许在某个时间，这套方案在未来也变得经济可行。

　　假设你创建了一个APP帮助人类，可每秒连续输出100个token。那如果百万token 4美元，每小时只花费1.44美元。

　　小扎希望，到今年年底，让Meta AI成为全球使用量最多的AI助手，超越OpenAI的ChatGPT。

　　据内部2位员工透露，8月初，Meta AI（2023年9月发布）在发布不到一年时间里，收揽了至少4亿月活跃用户和4000万日活跃用户。

　　这些数字从侧面反映了，超30亿用户的Meta，每天至少使用Meta旗下的一款应用中的AI助手。

　　此外还包括，通过Meta AI专属网站，以及Ray-Ban智能眼镜，也收获了不少用户。

　　庞大的用户群，成为大型科技公司优势，希望从ChatGPT中夺取一部分市场份额和关注度。

　　其实，谷歌也向数十亿用户推广了对话式AI——Gemini，但力度却不如Meta。

　　但一些使用Meta应用程序的人，在Facebook、Reddit、X上，抱怨Meta过于激进地推广AI助手，比如在其APP的键盘上添加搜索按钮。

　　出于对用户参与度的担忧，Meta员工可能会不定期讨论的一个问题是，是否有些用户无意间使用了Meta AI。

　　8月初使用数据显示，大约10%的月活跃用户，每天使用助手来回答问题、生成图像和执行其他任务。

　　2022年11月，ChatGPT首次推出。截至目前，每周有超2亿人使用。鉴于最近的使用数据，Meta AI可能相距不远。

　　数百万用户每月需要支付20美元，成为ChatGPT Plus用。