随着今年WAIC落幕，人们几乎已经回忆不起这场热闹的盛会背后，最火的应用到底是哪个。人们只记得上海的高温，大门口的具身智能18罗汉，挤满人的特斯拉展台，以及长相上都相差不太多的AI应用。

　　业内将模型能力的比拼看作是上半场，将模型应用的落地情况看作是下半场的比拼。

　　在此之前，不管是零一万物创始人兼CEO李开复，还是百度等大厂，都曾断言2024年是AI应用的爆发年，但在百花齐放的应用生态背后，行业仍需思考一个核心的命题，AI应用该如何找到可持续的生存模式？

　　在Soul App CTO陶明看来，和新入场的大模型创业公司不同的是，大厂与其他垂直行业公司都有原先的业务积累，如Soul就有对社交赛道的理解，以及长年累月积累的数据资产，而其它2B类业务公司也有积累的解决方案案例，这让这些公司在AI应用探索上更能跑出一条适合的路。

　　而现阶段，绝大多数创业类AI应用都还在摸索阶段，在谈商业模式之前，他们更需要找到一个能持续为用户创造价值的业务模式。

　　陶明：2016年上线时，Soul只有一个诉求，让每一个人无压力表达，收获高质量共鸣的空间，在线下没有办法去获取比较好的这种社交资源（的人），来到线上我们帮他去获取。

　　我们一开始就想用AI去做，由于Soul是弱LBS，纯兴趣驱动，传统的方式其实没有办法去认知所有用户。

　　最开始AI是用在信息和信息的推荐上，那我们就思考能不能放在人和人的连接上？能够从更广义的这种兴趣出发把用户连接起来，我们就用机器学习、深度学习去帮用户做到这一点，那时候其实没有所谓的AI原生应用的概念，我们只想解决用户的需求，但现在回看这就是用AI重构社交的开始。

　　陶明：2017年我们开始想去做Chat Bot这一块，当时跟上海交大，北邮，还有一些创业公司一起聊这个事情，但那时候技术是达不到的。

　　那时候所谓的对话其实都是用在客服，但是带有情感的、比较自然的这种拟人对话是做不到的。当时就暂时搁置了，因为没有办法去做得更好。2019年，我们重新梳理了一下，未来如何围绕着人机对话这个事情，在我们自身的社交网络里面能够成长起来，也就是说我如何在人和人的社交网络里面去投放一些AI，能够帮助网络变得更繁荣。

　　从技术层面，我们要构建一个AI Being和Human Being共存的社交社区，所以我们开始去打造3D形象，做语音模型，视觉模型，并开始做对线年一直到现在。

　　凤凰网科技：今年大家都在讲是AI应用的爆发年，你觉得Soul算不算是一个AI原生应用？

　　陶明：我们用了AI技术在里面，但它算不算AI的原生应用，其实并不是平台说了算的，是用户说的。用户如果真的能从我们提供的这些AI助手，AI的这些 Chat Bot或者AI的一些辅助社交，拿到了真实的用户价值，这才叫做原生的应用，你只是用了一个AI的技术在里面，你就说叫做AI的原生应用，我觉得不能这样去划定义，一切还是从用户价值出发。

　　陶明：其实2020年、2021年的时候，GPT就已经出来了。那时候行业内都知道效果很好，但是没有像2022年底ChatGPT出来有那么惊艳，但它的技术一直在发展，我们一开始沿着GPT的技术路线往前走，结果ChatGPT一出来之后，其实就把我们拍在沙滩上了，你不得不承认技术之间的差异。

　　我们更多是为了满足用户的社交诉求来做，用AI的手段来解决问题，并不是要去追求AGI。坦诚的讲，2022年是一个很焦虑的状态，因为我原来所有的努力，技术上的所谓的投入其实是归零的，跟很多的公司其实是站在同一起跑线上的。

　　后来我们就痛定思痛，其实技术本身不是最重要的点，还是要把技术用到产品和场景里面去才能带来真正的价值。我们的数据和现在最先进的模型结合起来，其实这就是我们的优势所在，以及我们在整个社交领域积累的这些认知，这是最大的资产。

　　陶明：我们现在有13B、52B参数的模型，就能够满足情感式的陪伴需求，NPC能够进行情感化的表达，能够感知用户，但它的通用能力有多强，有多少知识其实并不是我们去追求的。

　　陶明：其实我们在整个AI赛道上有两条主线，一条主线，刚才说辅助社交，人和人的双边关系，我们用AI去加强人的表达，辅助人去社交，增强个人的能力。

　　第二条主线，是探索人机互动，我们认为未来所有的形式都会发生变化，我们要在人机互动这个过程中去打造 AI的这种情感式陪伴的探索。

　　陶明：从企业为什么要发展AI这个出发点去想，有很多刚刚创业的这些大模型公。