靠“一键抠图”拿下数千万美元ARR估值5亿美元

2024-04-07

  《芭比》电影热映时,华纳给粉丝打造了一场媒体传播活动,使用芭比的同款海报做照。据称,该网站产生的海报超过100万张。

  去年夏天,《黑镜》第6季上新,网飞剧宣活动“joan is awful”可以让粉丝制作同款海报封面。

  Taylor Swift《1989》(Taylor’s Version)发行,这张专辑本身附带一张可收藏的专辑封套,上面有独特图案。同时期在Republic Records合作网站上,歌迷可自行制作同款专辑封面庆祝发行。

  这三个营销活动的流程都是“一键抠图”,随即生成固定风格海报,使用的是Photoroom的API,快速、简洁且效果不错。

  Photoroom是一家法国AI初创公司,用AI做图像编辑,面向电商、媒体和其他用户群提供API。

  Matthieu是一位连续创业者,斯坦福大学材料学硕士,开过2个软件公司。在2016年他的Stupeflix被GoPro收购,从2009年起开发了几十款应用程序,他在GoPro开发的Quik摄像应用曾获得1200万月活。

  仅凭“一键抠图”闯江湖的Photoroom逐步升级AI,达到数千万美元的ARR,它在哪些方面取得了成功?

  先来看Photoroom基本的图像功能——也是多数AI图像处理网站都有的一键去除背景、涂抹消除对象及AI添加背景功能。此外,它还有模糊背景、批处理图像大小等功能。

  图源:图1为原图,选自pixabay图库,图二、三、四分别为美易、美图秀秀、Photoroom处理效果

  尽管三个软件的AI都去掉了人物小指,但从最考验抠图技术的头发丝效果、暗色背景效果等来对比看,Photoroom的“一键抠图”技术的确强于它的同类竞品PicsArt、美图秀秀。

  AI生成背景可以从Photoroom的库里选用已有背景素材,订阅版用户可以使用模板,更改背景时,左侧预览图会随用户调整实时生成,生成更多数量图像。

  Photoroom有类似于Photoshop的消除工具的“魔术橡皮擦”,能一键清除对象物。从实际效果来看,Photoroom相比美易成品较好。虽然没有Photoshop自然、清晰,但足够应对普遍的清除需求。

  图源:图1为原图,来自pixabay图库,图二、三、四分别为美易、Photoshop、Photoroom清除效果

  据官网,近期Photoroom上新了2款新功能,一种是AI扩展,拖拉图片框可以扩图,一种是即将上新的文本生成图像的AI Images,可以根据提示词准确生成对象图片。

  其服务行业包括服装摄影、美妆摄影、珠宝摄影、家具摄像、电影娱乐、美食这几类,与其合作的品牌方有华纳、网飞、shopify、wolt等大品牌。

  Photoroom面向企业端提供应用程序编程接口合作,根据图像数量的需求,API订阅计划每月最低20美元,而应用程序网站端每月订阅计划是78港元(低于10美元)。

  综合来看,Photoroom推出的AI功能与美易、可画等相差不大,美易甚至有更多差异化工具,如AI视频、AI换衣和贴纸生成,而Photoroom的用户和下载量持续上涨,一度超越老牌选手美易。

  据Data.ai数据,2023年底,Photoroom在美国市场iOS应用中排进前三,连续3个月在照片与视频应用程序中排名前10。2024年2月有所下滑,掉至15,其收入排名在第14。

  而且在2023年9月,A16z发布报告统计Sensor Tower截至2023年6月的数据,Photoroom是第六大最受欢迎的人工智能产品。

  功能不多,却成功拿到了资本和市场,Photoroom手里有“两把刷子”。

  一是价格低,且质量过关。“我们将Photoroom API的价格消减90%,每张图片低至0.02美元”,Matthieu发布动态表示。年初,OpenAI面向小规模团队推出订阅服务,每月30美元可访问GPT-4,和DALL-E3等工具。Photoroom则是每月20美元/1000张图像,或4.99美元一周使用,明码标价,接入API的商户可以使用集成的AI功能。

  据称,Photoroom正在训练自己的基础模型Photoroom Instant Diffusion,基于图像提供商、图片库数据训练,对垂直领域的应用有更快的反应,速度提升40%,快于Midjourney、DALL-E3。此外,Photoroom结合第三方构建新功能,Medium作者BluShark指出,Photoroom最新功能“即时背景”和新阴影功能由GPT-4提供的API支持。

  二是Photoroom一直坚持ToB模式,带来了可观的创收。初期,Photoroom寻求电商小企业打造成本收益高的编辑方案,批量生成“一键抠图”的元素图,并应用于多种效果,其基础模型为产品摄影、创意工作服务。而后,Photoroom的API吸引了华纳、网飞等行业巨头关注。

  Matthieu表示:“起初,许多人认为Photoroom只是一个删除背景的应用程序。他们不知道的是,图像分割任务是计算机视觉中的背景移除,恰恰是理解图像的重要部分,而Photoroom最擅长的就是分割。”一旦他们训练好了AI背景功能,便将为Photoroom其他图像处理业务增益。

  值得一提的是,据Statista数据,计算机识别市场将在2024年达到262.6亿美元,计算机视觉或视觉AI最大市场规模在美国,到2024年将达到94.5亿美元。电商和零售是显著获益行业,可利用该技术营销获客或运营。

  据TechCrunch,Photoroom推出3年来,其应用程序下载量已达到1.5亿,生成图像50亿张,ARR将达到5000万美元。

  尽管Photoroom的项目已在YC成功毕业,Matthieu Rouif还是决定回到巴黎,他认为巴黎在发展人工智能方面有好的生态系统,人才密度强。

  巴黎是人工智能发展的重要城市。2015年,Yann LeCun在巴黎领导设立Facebook AI的实验室,发展壮大。谷歌在一份声明中表示,在巴黎的研究中心至少容纳300名研究人员,知名初创HuggingFace的创始团队也来自巴黎,团队员工分散于纽约和巴黎地区,共同致力于科学研究和开源工作。

  Matthieu Rouif也将工作室开在巴黎,浪漫主义的Photoroom有霓虹灯店招,玻璃屋顶和精美装修,他们的大部分合作客户则在美国。

  毕业后他成立了As-APP,开发了30多个iOS应用程序,包含增强现实、地理位置、社交和游戏方面的软件项目,据介绍,他的应用程序下载量超过300万次。2016年,Matthieu在Stupeflix担任产品主管,开发Led Replay,跟随公司收购前往Go Pro担任高级产品经理。

  期间,他跟随团队开发Quik摄像应用获得Apple推荐。Apple方要求Matthieu快速提供专题图片用以展示,而这天下午,因为时差找不到总部设计师,Matthieu只能自己通过Photoshop一张一张处理图片。

  当时的他想找一个智能程序代替设计师批量产出成品图像,“我抓狂的时候,办公司另一边,我的团队正在研究对此非常有用的算法,能让这件事变得更简单、容易,但是这类程序没有出现。”

  那时他意识到,GoPro已积累大量用户群和产品,很难推翻旧有的用户习惯并让AI适用于产品之中。Matthieu则想抓住这次机会,他开始了第四次创业历程。

  他已在软件开发领域工作15年以上,熟悉开发应用程序的过程。在他看来,能够从开发过程中及时学习、迭代和执行程序至关重要。

  这次创业历程,也是他寻找到Photoroom企业文化的三个支柱的过程,这三点分别是挑战迭代、及时学习和工匠精神。

  首先是高效开发,挑战快速迭代。2019年,他选择和Eliot Andres联合创立了Photoroom。“和Eliot的合作非常高效,他是我见过速度最快的建构者,交付速度非常惊人。”Eliot Andres是Photoroom的CTO,9年程序开发经验,曾在Linkfluence担任深度学习工程师,有Coursera颁发的机器学习、神经网络等5项资格证书。

  一开始,Photoroom没有专注于某项业务或群体,而是在摸索半年后逐步决定聚焦于在线销售人群,转向Web版,做To B的垂直业务,后开发移动应用程序。

  Matthieu讲了一个他们探索PMF(产品市场匹配度)的故事。创立初期,他和Eliot会去麦当劳里找排队的客人,帮他们点餐付款,随后问他们关于10个关于摄影图像的问题,再让他们试用Photoroom给出反馈。两人去过太多次,以至于被禁止进入麦当劳。

  测试中,他们会通过提问了解人们如何找到试用垂直领域产品的路径,如“您平时使用哪个APP拍照?”“您拍照是为了好玩还是卖东西?”

  这个过程中,他们了解到用户处理好照片所需要的产品逻辑。Eliot会立刻回办公室快速迭代产品,尽量在1小时内再来进行测试,如此循环。从而,他们也确定了自己的目标人群,帮电商买家产出精美图片赚到更多的钱。

  “我们选了巴黎最好的办公室之一”,他透露,他们偏向于聘用自由职业者,“这是独属于Photoroom的价值观念之一,自由职业者是我们的主要受众,所以非常适配我们的企业文化。”大量自由工作者会到Photoroom试水工作一周或几月,工作期间员工们能在一周内学到非常多新东西,他们也能挑战公司内其他领域的业务。

  最后,Photoroom会留下一批适应企业文化的人自愿全职上班。从中,他也找到具备“工匠精神”的员工,在团队内擅长并愿意传递、分享手艺,带动公司创造和制作。

  目前,Photoroom的员工在2023年下半年实现翻倍增长,拥有60名员工。

  跟员工数量一同增长的,还有Photoroom的收入。疫情期间,Photoroom以高质量的“一键抠图”出圈,开了个好头,做到了2000万美元的ARR,成为同期(YC S20)中商业转化率最高的项目。

  2020年初,Photoroom基于电商卖家做出了适应市面需求的产品。那时正值新冠疫情,产品销售环境艰难,网销产品要精美图片,而无法联系摄影师的商家大有人在,Photoroom很快得到了eBay等电商平台的KOL推荐和病毒式传播,迎来第一波用户的加倍增长。

  后来,Photoroom用热门话题宣传引流,找好的宣发和客户,将“一键抠图”这一功能推向广大的受众。当Web端聚集了引流来的用户时,Photoroom则启动免费增值的付费模式,给不同需求的用户提供各种付费计划。

  Matthieu允许用户免费试用和下载成品图,并认为这有助于挖掘深度参与的用户。“很多试用者加入免费计划后,想去除水印(付费功能),就会截屏编辑器里的图片,我们能观测到这些数据。实际上,如果人们经常使用Photoroom,到达一定量后,他们一定会付费。”

  他会尽可能将投资花在用户增长上。如,开发移动应用让Apple、Google、Shopify等应用商店向全球进行分发,他认为这是小团队最经济的分销,而且他们能在一个月内通过应用付费回收投资。“从而,我们也达到了非常高的资本效率。因为应用程序可以预先付费,对于多数人,订阅年费会员是他们最好的选择。”

  20VC则向Matthieu提出犀利观点:“很多人都会说,Photoroom一键抠图只是一个功能,而不是一个产品。”

  Matthieu的回应是,当了解到这项功能可以赋予的深度时,功能便能成为一个产品,去除背景可以延伸的用例有模糊背景、改背景颜色,做YouTube视频略缩图模板等,这些都可以在一个基础上进行构建。

  并且,他坚持认为,电商卖家的需求就是产品的设计方向。Midjourney、DALL-E3是技术类产品,功能强大,但因需要复杂的题词和反复修改,对非专业人士来说不起作用。“我们只需要好好地删除背景、创建背景,不需要为他们商品增加虚幻的细节。”

  目前,Photoroom已经根据电商卖家的需求开发了AI去除背景、AI清除人物、营销素材生成、AI打光/阴影等功能。此外,Matthieu也在探索用于背景的AI文生图片、购物者的“虚拟试穿”、多模态生成模式的功能。为弥补文本大模型训练上的缺失,Photoroom接入了GPT-4的API打造新的文本提示产品。

  未来,Photoroom想打造耐克广告级别的视觉效果产品,增强自动化,让专业人士、商家获得工作室品质的精美图片,这也是所有面向电商企业的AI视觉公司的目标。


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