《芭比》电影热映时，华纳给粉丝打造了一场媒体传播活动，使用芭比的同款海报做照。据称，该网站产生的海报超过100万张。
去年夏天，《黑镜》第6季上新，网飞剧宣活动“joan is awful”可以让粉丝制作同款海报封面。
Taylor Swift《1989》（Taylor’s Version）发行，这张专辑本身附带一张可收藏的专辑封套，上面有独特图案。同时期在Republic Records合作网站上，歌迷可自行制作同款专辑封面庆祝发行。
这三个营销活动的流程都是“一键抠图”，随即生成固定风格海报，使用的是Photoroom的API，快速、简洁且效果不错。
Photoroom是一家法国AI初创公司，用AI做图像编辑，面向电商、媒体和其他用户群提供API。
Matthieu是一位连续创业者，斯坦福大学材料学硕士，开过2个软件公司。在2016年他的Stupeflix被GoPro收购，从2009年起开发了几十款应用程序，他在GoPro开发的Quik摄像应用曾获得1200万月活。
仅凭“一键抠图”闯江湖的Photoroom逐步升级AI，达到数千万美元的ARR，它在哪些方面取得了成功？
先来看Photoroom基本的图像功能——也是多数AI图像处理网站都有的一键去除背景、涂抹消除对象及AI添加背景功能。此外，它还有模糊背景、批处理图像大小等功能。
图源：图1为原图，选自pixabay图库，图二、三、四分别为美易、美图秀秀、Photoroom处理效果
尽管三个软件的AI都去掉了人物小指，但从最考验抠图技术的头发丝效果、暗色背景效果等来对比看，Photoroom的“一键抠图”技术的确强于它的同类竞品PicsArt、美图秀秀。
AI生成背景可以从Photoroom的库里选用已有背景素材，订阅版用户可以使用模板，更改背景时，左侧预览图会随用户调整实时生成，生成更多数量图像。
Photoroom有类似于Photoshop的消除工具的“魔术橡皮擦”，能一键清除对象物。从实际效果来看，Photoroom相比美易成品较好。虽然没有Photoshop自然、清晰，但足够应对普遍的清除需求。
图源：图1为原图，来自pixabay图库，图二、三、四分别为美易、Photoshop、Photoroom清除效果
据官网，近期Photoroom上新了2款新功能，一种是AI扩展，拖拉图片框可以扩图，一种是即将上新的文本生成图像的AI Images，可以根据提示词准确生成对象图片。
其服务行业包括服装摄影、美妆摄影、珠宝摄影、家具摄像、电影娱乐、美食这几类，与其合作的品牌方有华纳、网飞、shopify、wolt等大品牌。
Photoroom面向企业端提供应用程序编程接口合作，根据图像数量的需求，API订阅计划每月最低20美元，而应用程序网站端每月订阅计划是78港元（低于10美元）。
综合来看，Photoroom推出的AI功能与美易、可画等相差不大，美易甚至有更多差异化工具，如AI视频、AI换衣和贴纸生成，而Photoroom的用户和下载量持续上涨，一度超越老牌选手美易。
据Data.ai数据，2023年底，Photoroom在美国市场iOS应用中排进前三，连续3个月在照片与视频应用程序中排名前10。2024年2月有所下滑，掉至15，其收入排名在第14。
而且在2023年9月，A16z发布报告统计Sensor Tower截至2023年6月的数据，Photoroom是第六大最受欢迎的人工智能产品。
功能不多，却成功拿到了资本和市场，Photoroom手里有“两把刷子”。
一是价格低，且质量过关。“我们将Photoroom API的价格消减90%，每张图片低至0.02美元”，Matthieu发布动态表示。年初，OpenAI面向小规模团队推出订阅服务，每月30美元可访问GPT-4，和DALL-E3等工具。Photoroom则是每月20美元/1000张图像，或4.99美元一周使用，明码标价，接入API的商户可以使用集成的AI功能。
据称，Photoroom正在训练自己的基础模型Photoroom Instant Diffusion，基于图像提供商、图片库数据训练，对垂直领域的应用有更快的反应，速度提升40%，快于Midjourney、DALL-E3。此外，Photoroom结合第三方构建新功能，Medium作者BluShark指出，Photoroom最新功能“即时背景”和新阴影功能由GPT-4提供的API支持。
二是Photoroom一直坚持ToB模式，带来了可观的创收。初期，Photoroom寻求电商小企业打造成本收益高的编辑方案，批量生成“一键抠图”的元素图，并应用于多种效果，其基础模型为产品摄影、创意工作服务。而后，Photoroom的API吸引了华纳、网飞等行业巨头关注。
Matthieu表示：“起初，许多人认为Photoroom只是一个删除背景的应用程序。他们不知道的是，图像分割任务是计算机视觉中的背景移除，恰恰是理解图像的重要部分，而Photoroom最擅长的就是分割。”一旦他们训练好了AI背景功能，便将为Photoroom其他图像处理业务增益。
值得一提的是，据Statista数据，计算机识别市场将在2024年达到262.6亿美元，计算机视觉或视觉AI最大市场规模在美国，到2024年将达到94.5亿美元。电商和零售是显著获益行业，可利用该技术营销获客或运营。
据TechCrunch，Photoroom推出3年来，其应用程序下载量已达到1.5亿，生成图像50亿张，ARR将达到5000万美元。
尽管Photoroom的项目已在YC成功毕业，Matthieu Rouif还是决定回到巴黎，他认为巴黎在发展人工智能方面有好的生态系统，人才密度强。
巴黎是人工智能发展的重要城市。2015年，Yann LeCun在巴黎领导设立Facebook AI的实验室，发展壮大。谷歌在一份声明中表示，在巴黎的研究中心至少容纳300名研究人员，知名初创HuggingFace的创始团队也来自巴黎，团队员工分散于纽约和巴黎地区，共同致力于科学研究和开源工作。
Matthieu Rouif也将工作室开在巴黎，浪漫主义的Photoroom有霓虹灯店招，玻璃屋顶和精美装修，他们的大部分合作客户则在美国。
毕业后他成立了As-APP，开发了30多个iOS应用程序，包含增强现实、地理位置、社交和游戏方面的软件项目，据介绍，他的应用程序下载量超过300万次。2016年，Matthieu在Stupeflix担任产品主管，开发Led Replay，跟随公司收购前往Go Pro担任高级产品经理。
期间，他跟随团队开发Quik摄像应用获得Apple推荐。Apple方要求Matthieu快速提供专题图片用以展示，而这天下午，因为时差找不到总部设计师，Matthieu只能自己通过Photoshop一张一张处理图片。
当时的他想找一个智能程序代替设计师批量产出成品图像，“我抓狂的时候，办公司另一边，我的团队正在研究对此非常有用的算法，能让这件事变得更简单、容易，但是这类程序没有出现。”
那时他意识到，GoPro已积累大量用户群和产品，很难推翻旧有的用户习惯并让AI适用于产品之中。Matthieu则想抓住这次机会，他开始了第四次创业历程。
他已在软件开发领域工作15年以上，熟悉开发应用程序的过程。在他看来，能够从开发过程中及时学习、迭代和执行程序至关重要。
这次创业历程，也是他寻找到Photoroom企业文化的三个支柱的过程，这三点分别是挑战迭代、及时学习和工匠精神。
首先是高效开发，挑战快速迭代。2019年，他选择和Eliot Andres联合创立了Photoroom。“和Eliot的合作非常高效，他是我见过速度最快的建构者，交付速度非常惊人。”Eliot Andres是Photoroom的CTO，9年程序开发经验，曾在Linkfluence担任深度学习工程师，有Coursera颁发的机器学习、神经网络等5项资格证书。
一开始，Photoroom没有专注于某项业务或群体，而是在摸索半年后逐步决定聚焦于在线销售人群，转向Web版，做To B的垂直业务，后开发移动应用程序。
Matthieu讲了一个他们探索PMF（产品市场匹配度）的故事。创立初期，他和Eliot会去麦当劳里找排队的客人，帮他们点餐付款，随后问他们关于10个关于摄影图像的问题，再让他们试用Photoroom给出反馈。两人去过太多次，以至于被禁止进入麦当劳。
测试中，他们会通过提问了解人们如何找到试用垂直领域产品的路径，如“您平时使用哪个APP拍照？”“您拍照是为了好玩还是卖东西？”
这个过程中，他们了解到用户处理好照片所需要的产品逻辑。Eliot会立刻回办公室快速迭代产品，尽量在1小时内再来进行测试，如此循环。从而，他们也确定了自己的目标人群，帮电商买家产出精美图片赚到更多的钱。
“我们选了巴黎最好的办公室之一”，他透露，他们偏向于聘用自由职业者，“这是独属于Photoroom的价值观念之一，自由职业者是我们的主要受众，所以非常适配我们的企业文化。”大量自由工作者会到Photoroom试水工作一周或几月，工作期间员工们能在一周内学到非常多新东西，他们也能挑战公司内其他领域的业务。
最后，Photoroom会留下一批适应企业文化的人自愿全职上班。从中，他也找到具备“工匠精神”的员工，在团队内擅长并愿意传递、分享手艺，带动公司创造和制作。
目前，Photoroom的员工在2023年下半年实现翻倍增长，拥有60名员工。
跟员工数量一同增长的，还有Photoroom的收入。疫情期间，Photoroom以高质量的“一键抠图”出圈，开了个好头，做到了2000万美元的ARR，成为同期（YC S20）中商业转化率最高的项目。
2020年初，Photoroom基于电商卖家做出了适应市面需求的产品。那时正值新冠疫情，产品销售环境艰难，网销产品要精美图片，而无法联系摄影师的商家大有人在，Photoroom很快得到了eBay等电商平台的KOL推荐和病毒式传播，迎来第一波用户的加倍增长。
后来，Photoroom用热门话题宣传引流，找好的宣发和客户，将“一键抠图”这一功能推向广大的受众。当Web端聚集了引流来的用户时，Photoroom则启动免费增值的付费模式，给不同需求的用户提供各种付费计划。
Matthieu允许用户免费试用和下载成品图，并认为这有助于挖掘深度参与的用户。“很多试用者加入免费计划后，想去除水印（付费功能），就会截屏编辑器里的图片，我们能观测到这些数据。实际上，如果人们经常使用Photoroom，到达一定量后，他们一定会付费。”
他会尽可能将投资花在用户增长上。如，开发移动应用让Apple、Google、Shopify等应用商店向全球进行分发，他认为这是小团队最经济的分销，而且他们能在一个月内通过应用付费回收投资。“从而，我们也达到了非常高的资本效率。因为应用程序可以预先付费，对于多数人，订阅年费会员是他们最好的选择。”
20VC则向Matthieu提出犀利观点：“很多人都会说，Photoroom一键抠图只是一个功能，而不是一个产品。”
Matthieu的回应是，当了解到这项功能可以赋予的深度时，功能便能成为一个产品，去除背景可以延伸的用例有模糊背景、改背景颜色，做YouTube视频略缩图模板等，这些都可以在一个基础上进行构建。
并且，他坚持认为，电商卖家的需求就是产品的设计方向。Midjourney、DALL-E3是技术类产品，功能强大，但因需要复杂的题词和反复修改，对非专业人士来说不起作用。“我们只需要好好地删除背景、创建背景，不需要为他们商品增加虚幻的细节。”
目前，Photoroom已经根据电商卖家的需求开发了AI去除背景、AI清除人物、营销素材生成、AI打光/阴影等功能。此外，Matthieu也在探索用于背景的AI文生图片、购物者的“虚拟试穿”、多模态生成模式的功能。为弥补文本大模型训练上的缺失，Photoroom接入了GPT-4的API打造新的文本提示产品。
未来，Photoroom想打造耐克广告级别的视觉效果产品，增强自动化，让专业人士、商家获得工作室品质的精美图片，这也是所有面向电商企业的AI视觉公司的目标。
