6·18购物节狂欢活动正如火如荼地展开，领跑的“榜一大哥”却是大模型这个生面孔。

　　今年5月，多家大模型齐降价，迅速掀起整个行业的低价热潮。去年以来，随着ChatGPT的快速走红，AI大模型开始井喷式发展，创业公司、头部企业纷纷入局，新领域一跃成为投资市场的香饽饽。大厂为何竞相降价？降价后的大模型赛道又将迎来怎样的变化和挑战呢？

　　想要感知这次大模型降价潮的力度，首先需要了解“token”是什么，它是服务端生成的一串字符串，以作客户端进行请求的一个令牌，通俗来讲，其实可以理解为大模型文本处理过程中的最小单位。

　　5月6日，幻方量化旗下DeepSeek发布第二代MoE（专家模型）DeepSeek-V2，该模型在性能上对标GPT-4 Turbo，价格却仅有后者的百分之一，每百万tokens输入价格为1元、输出价格为2元。

　　随着DeepSeek打响大模型降价第一枪，几大巨头先后卷入价格战。几天之后，智谱AI上线新的价格体系，大幅提升新用户的赠送额度，其入门级产品GLM-3 Turbo模型调用价格则降低80%至1元／百万tokens。

　　5月15日，火山引擎原动力大会开幕，字节跳动发布豆包大模型并公布0.0008元/千tokens的超低定价，凭借比行业低99.3%的价格，字节将大模型带入“厘元时代”。

　　至此，其实大模型已经没有更多压价空间。当日下午，百度宣布文心大模型中的两大主力模型 ERNIE Speed 和 ERNIE Lite 全面免费。

　　次日，科大讯飞和腾讯立刻跟进降价，讯飞星火API能力正式免费开放，其中，讯飞星火Lite API永久免费开放，这也是业界首个永久免费版本，此外，科大讯飞还压低了顶配版本的价格，腾讯则宣布混元-lite模型全面免费开放。

　　事实上，大模型降价早有趋势。自去年开始，赛道领头羊OpenAI已经先后进行了4次降价，不久前，其发布的最新模型GPT-4o，不仅性能实现大幅提升，价格也下调了50%。

　　从卷参数到卷低价，赛道开始急速升温，吸引众多市场目光的同时，也不禁令人疑惑：巨头如此舍本烧钱，目的究竟是什么？

　　从客观来看，技术取得一定进步后，降价其实顺理成章。一方面芯片技术突破导致算力成本下降，压缩了大模型的推理成本，另一方面是大模型的量化压缩技术也在不断优化，二者的结合使大幅度降价成为可能。

　　此外，经过一年多的市场化发展，文本生成领域的大模型目前相对成熟，其在端侧的运行其实无需太多成本，还能帮助企业最大化利用过剩产能。

　　然而，技术进步并非主要原因，算力优化虽然能降低成本，但眼下各大厂商的降价幅度显然超出了正常范畴。实际上，尽管ChatGPT让大众感知到AI技术的进阶，但赛道目前仍处于初期阶段。在AI大模型爆发之初，市场对技术驱动的服务优化热情高涨，推动了智能服务对基础层服务的汰换迭代，而随着进度条的延伸，应用化的下一个增长空间在哪？行业迟迟未能给出答案。

　　单一的人机对话窗口，在端侧的吸引力是有限的，因为这需要用户具备文本提问和寻找答案的主动意识。另外，许多镶嵌在主流APP中的AI智能助手作用较为鸡肋，实际上这些APP已经具有稳定的用户群体，并形成稳定的交互模式，很难在内部二次孵化对AIGC的大量需求，而AI智能助手所能提供的支持也仅限于给出方案以作参考，例如购物时提供衣物搭配和物品的使用方法、出游订票时提供榜单数据和目的地选项等等。

　　总而言之，由于场景渗透的局限性，现阶段C端用户的使用习惯尚未成型，加上此前设置的价格进一步抬高使用门槛，又缺乏爆款应用作为宣传载体，大模型的用户规模虽然在前期实现了快速增长，但总体仍有很大提升空间。QuestMobile发布的《2024中国移动互联网春季大报告》显示，截至今年3月，基于大模型的AIGC行业用户量为7380万，尽管同比增长了8倍，也仅占移动互联网用户量的6%。

　　在整体的市场蛋糕未能做大的前提下，各家所分得的市场显然十分有限，而在相似度极高的发展路径下，各家大模型产品的用户粘性更是无从谈起。

　　对于头部企业而言，在技术和市场规模双双陷入增长瓶颈时，非常需要更多开发者和用户的加入，突破圈内自嗨转向全民应用，一是能为行业注入新鲜血液，或许有机会激发更多技术上的创新，二是有助于推动AI应用的普及，促进大模型的应用化，从而为进一步实现商业化奠定市场基础。当然更重要的是，行业竞争无处不在。

　　阿里通义千问系列大模型调价后，记者曾就此询问字节方的看法。火山引擎相关负责人表示:”非常欢迎通义千问大模型降。