似乎，中文互联网世界的任何事物都要经历一波价格主导的 “ 百团大战 ”。

　　国产大模型价格普降，理论上并不意外，毕竟要全面铺开市场，利用冗余产能，低价和免费是最直接有效的方式。但同时，在行业人士看来，降价这件事经不起细琢磨，无论是长远效益，还是眼下国产大模型的技术水平，这场价格战来得都比较急，而且有点不痛不痒。

　　AI 世界瞬息万变，或许再过一段时间，这场价格风波会迭代成新的战斗方式，几分几厘的争执并不重要。不过，在这个也许会转瞬而逝的风波面前，我们试图稍 作停顿，找寻国产大模型降价背后的原因，以及这场风波有可能的后续。

　　截至目前，参与到 “ 价格战 ” 中的大厂有字节跳动、阿里、百度、腾讯。

　　5 月 15 日，字节跳动正式发布旗下豆包大模型，在发布会上重点强调了豆包的价格优势。那天，豆包在这几家大厂里还是最便宜的，在国内整体大模型厂商中也几乎是最低价，豆包主力模型在企业市场的定价只有 0.0008元/千Tokens，比行业便宜 99.3% 。

　　一周后，阿里和百度在同天跟进降价。通义千问 GPT-4 级主力模型降价 97%，差不多打了一折，API 输入价格从 0.02 元/千Tokens 降至 0.0005元/千Tokens，比豆包还便宜 0.3 厘。另一边，百度文心大模型的两大主力模型 ERNIE Speed 和 ERNIE Lite 干脆直接宣布免费。

　　次日，腾讯混元大模型也来了一波价格普降，除混元-pro 的输出价格仍保持在 0.1 元/千Tokens 之外，其他大模型的价格都降了 50%-87.5% 不等。调价前，最贵的是 0.12 元/千Tokens 的混元-standard-256k 大模型，而这次降价最多的也是它，输入价格调至 0.015元/千Ttokens，输出价格 0.06 元/千Tokens，降幅分别为 87.5% 和 50% 。在腾讯云降价的同一天，科大讯飞旗下大模型讯飞星火 API 能力也正式免费开放。

　　如今，国产大模型已经进入了以毫厘论价甚至免费的时代。客观来说，大模型降价是一直以来的趋势，去年以来，OpenAI 就进行了多次降价，5 月 13 日新发布的 GPT-4o，面向 ChatGPT 的所有付费和免费用户发布，取消其他所有限制，API 价格从 0.1 元/千Tokens 降至 0.035 元/千Tokens（ 价格单位经过换算以便与国产厂商对齐）。

　　几位行业人士对知危表示，降价这件事不算大，也不算稀奇。“现在价格被打下来的主要是文字生成这块的大模型，行业其实还没有做到把别的模态也打下来。而经历过去一年多的技术迭代，文字生成效果比较好的模型现阶段已经可以跑到端侧了，端测运行客观来讲就是免费的。” 心光 App 联合开发者王禹效对知危说。

　　他补充，降价这件事本身可能也有很多没直接说的东西。“ 比如 OpenAI 有两种报价，一种报价对应的服务响应比较快，另一种报价响应慢一些，也就是他们把服务器的剩余资源拿来给你用。一般来说，大模型厂商不太可能把最好的模型拿来做免费，你会发现真正的好东西还是很贵，因为好的模型的算力成本也确实高。”

　　国产大模型在这个 5 月纷纷拿出价格诚意，一方面是大势所趋，连技术水平更高的大模型都没那么贵，上述企业自然也希望通过降价获得更多市场。

　　另一方面，来自于大模型自身的迭代。王禹效说，从技术角度来看，最开始大模型需要疯狂堆料，但后来再做优化的时候会发现，其实不用堆太大的参数，可以通过知识蒸馏降低计算资源和模型大小，那之前的模型成本就能降到之前的十分之一，还能保证差不多的效果，降价也就顺理成章了。

　　在豆 包大模型发布会上，火山引擎负责人谭待表示，大的使用量，才能打磨出好模型，也能大幅降低模型推理的单位成本。而且，如今基座大模型已经进入了稳定迭代的阶段，在模型训练和推理使用上，都还有长足的优化空间，成本下降得很快。

　　字节的解释，透露出两个信息。一是模型结构完成了优化调整，算力效率提升了，这是降价的底气。二是通过降价拉高市场使用量，反过来对大模型的继续迭代也是好事。

　　理论上讲，这是一个完美的答案。不过，如果再仔细推敲起这个逻辑，很多现实结果还有待验证。

　　首先，从商业模式上说根基不稳。AI 应用创业者谷林（ 化名 ）对知危表示，以价换量占领市场，这个逻辑看起来是对的也是常见做法，但这一策略需依赖于能够实现规模效应的商业模式，大模型 API 却并不是：

　　“ 大模型面向 B 端用户，也就是开发者，要切换 API 的。