因为记错了第二天的考试科目，清华学霸也不得已在考试前夜点灯熬油重新学习一门课程。

　　如果有内置大模型的电脑，一本电子教材输入进去，把所有重要知识点列成提纲，我只需把这些内容背好就没问题了。

　　总结筛选邮件、做汇报PPT……这样琐碎的工作，如果AI来做，人就能被解放出来。

　　已经在用AI辅助办公的郑爱国感慨， “一台PC的价格，相当于有一个个人助理，何乐而不为呢？”

　　因为计算要在本地、要构建个人知识库、要隐私保护……更加完整的答案随着最新AI PC的全面发售，已经向所有人呈现。

　　而关于AI PC的必要性与否，或许从此将不再是最热门的讨论话题。取而代之的是，是不是该换一台AI PC了？

　　为什么对AI PC可以更加肯定？这个在一年时间内快速诞生的新物种，又是如何被造出的？

　　最基本的定义是将大模型引入电脑本地，通过生成式AI进一步拓展PC的能力。

　　比如AI绘画方面，高通、英特尔的最新PC芯片均已支持Stable Diffusion的本地运行，并且在生成速度上展开角逐。

　　联想的AI PC中已具备AI画师能力，它支持文生图、图像训练和深度编辑等功能。

　　微软才发布的AI强化版Windows 11，支持通过自然语言搜索的方式“回忆”任何文件或网页浏览记录。

　　联想做的更彻底，依托内嵌于AI PC的个人知识库，可实现对个人文档的精准识别和学习，并根据本地大模型实现多模态文件内容总结和归纳，包括PPT、图片、文字和邮件等。

　　不过各家对AI PC能力边界的定义、各自技术路线各有不同。基本上可以分为两派，强调交互主要在云端进行还是在本地进行。

　　它前不久刚刚发布新一代Copilot+PC，接入GPT-4o提供各种实时AI能力。可以在打游戏的时候和AI对话，实时翻译字幕、以及上文提到的recall anything等。其革新主要体现在系统层面，同时端侧也深度集成了40多个AI模型 ，使得Copilot具备更强大的AIGC能力。

　　其个人智能体联想小天，由嵌入本地的天禧大模型驱动，不联网情况下也能使用，可实现即时响应、几乎无延迟。同时联想还进一步强调了AI PC的个人化体验，联想小天具备自我学习和成长能力，可以通过日常互动不断学习和理解用户偏好，以此提供更加精准和个人化的服务。

　　同时，通过加强对个人数据和隐私的保护，能进一步缓解用户的隐私安全焦虑。也可以更进一步确保智能体是私人化、个性化的，始终为某一用户提供专属服务，让用户无需忧虑究竟是自己主导PC/智能体，还是无形中被AI读取意图、变相控制。而当用户想要体验更加丰富的AI功能时，还能依靠开放的AI应用生态拓展体验。

　　如上两种路线，终点相同都是AI PC。区别在于具体路径极具厂商自身特色。

　　微软的方式更侧重软件层的重塑，强调生产力的革新。微软定义Copilot+PCs为“Windows笔记本电脑配置内置AI硬件并支持整个操作系统的AI功能”。Copilot、Recall以及一系列APP的升级形成一场效率革命，AI的工具属性被拉满，但并未强调太多个性化体验。

　　联想从它擅长的硬件维度出发，在底层计算、系统架构上为内置大模型做出一系列更为 彻底的调整和重构，也能让PC本身更加适应AI化的操作系统。而且区别于Copilot的工具属性，联想智能体小天更像一个私人助理。

　　不过相同的是，无论哪种路线都意识到造一台AI PC不只是“把大模型暴力装进PC里”而已。

　　这或许也是为何AI PC概念大火一年，能真正将大模型放进PC本地的产品寥寥，面向普通消费者开售的产品更少之又少。

　　但就在这周，联想AI PC AI元启版现全面开售。普通消费者走进线下门店，即可体验真正意义上的AI PC。

　　数十年行业积累、长期关注前沿技术、完善供应链……一切的一切，都要从联想决定做AI PC的第一天说起。

　　在大模型时代之前，做一台新款PC将会是一个至少为期1年、非常严谨的流程。

　　前期定义产品需要小半年时间，分为Gate A/B/C三个流程，A阶段发散、B阶段收敛，进一步验证市场潜力后到C阶段，这时产品形态基本已经确定。

　　之后进入开发阶段，不会进行特别大的改动，只能进行微调。整个产品的迭代周期都是以年为单位。

　　但是在大模型浪潮到来后，答案将发生天翻地覆的变。