【编者按】总部位于巴黎的人工智能初创公司 Mistral AI 成立仅一年，就被誉为现有大模型巨头的有力挑战者。

　　日前，Mensch 在接受麦肯锡高级主管 Eric Hazan 和 Stéphane Bout 采访时，详细介绍了 Mistral 的开源战略、欧洲如何在人工智能竞赛中竞争，以及人工智能将如何改变工作场所。部分核心观点如下：

　　人类在人工智能的进程中仍然非常重要，我们应该将生成式人工智能工具视为提高生产力和创造力的一种方式。

　　大型语言模型和生成式人工智能就像一种新的编程语言，它更加抽象，也更容易被人类语言所控制。

　　人们将专注于其他模型无法完成且永远不会被取代的工作，其中包括人际关系管理、发散思维、创造性思维和发明新想法。

　　开源模型的部分价值在于，它可以帮助客户创建更便宜、更快速、更好的应用程序。

　　Eric Hazan：能否向我们介绍一下您创建 Mistral AI 的历程？是什么促使您创办了这家公司？

　　Arthur Mensch：当然可以，我是科学家出生。我拥有机器学习和功能性磁共振成像专业的博士学位，之后在数学专业做了两年博士后研究。之后我加入了Google DeepMind，我在那里从事了两年半的大型语言模型（LLMs）研究，大约一年前离开了。

　　Arthur Mensch: 我想我是被典型的研究偶然性带到那里的。我当时正在研究深度学习，因此产生了浓厚的兴趣。我就此写了一篇论文，但随后又回到数学研究领域，一待就是两年。我加入 DeepMind 时，有一个研究深度学习的小团队，当我做了一些有趣的工作来改进流程时，我的兴趣又被点燃了。

　　Eric Hazan：在共同创办 Mistral AI 公司的过程中，有什么趣闻轶事想与我们分享？

　　Arthur Mensch: 我和联合创始人 Guillaume Lample、Timothée Lacroix 从学生时代就认识，已经有十年了。我在 DeepMind 工作，Guillaume 和 Thimothée 在 Meta 工作，我们三人都在硅谷生活和工作并研究深度学习。当我们看到生成式人工智能领域正在加速发展时，我们意识到，这是一个在法国创建公司并加快创建先进大型语言模型进程的绝佳机会。

　　Eric Hazan：换个更宽泛的问题，你认为人类在人工智能的进程中处于什么位置？

　　Arthur Mensch：人类仍然非常重要。我们应该将生成式人工智能工具视为提高生产力和创造力的一种方式。通常情况下，生成式人工智能工具只有在正确提示的情况下才能生成有趣的内容，或者创建一个足够聪明的应用程序。

　　无论是开发者还是创新者，都需要做大量的工作，才能真正产生可操作且有价值的结果。除了功能更强大之外，它与传统的文字编辑器并无太大区别。但你确实应该将它视为一种生产力工具和创建新应用程序的途径。因此，在这种情况下，大型语言模型和生成式人工智能就像一种新的编程语言，它更加抽象，也更容易被人类语言所控制。

　　Eric Hazan：这是下一个问题的绝佳切入点。您认为我们的生活，尤其是我们的工作方式在未来三到五年内会发生怎样的变化？

　　Arthur Mensch：我认为，对于许多琐碎的工作来说，一些工具将赋予我们力量，它们要么可以帮助我们完成这些工作，要么可以帮助我们更快地完成这些工作。这意味着我们将能够专注于其他模型无法完成且永远不会被取代的工作，其中包括人际关系管理、发散思维、创造性思维和发明新想法。一般来说，三五年后我们所做的工作应该比现在的工作更有意义。

　　Eric Hazan：让我们换个话题，具体谈谈 Mistral，您如何解释自己在生成式人工智能领域的发展速度？

　　Arthur Mensch：我想谈两点。首先，我们拥有一支非常强大的团队，他们经验丰富，能够在很短的时间内完成生产和交付。这并不是一件容易的事，但这就是我们能够在短短四个月内完成模型发布的原因。

　　我们之所以能以如此快的速度为人所知并获得一定的知名度，与我们从一开始就采用的开源策略密不可分。这创造了巨大的需求，从采用指标来看，我们基本上领先于那些已经存在了五年的公司。这一战略发挥了很好的作用，我们现在正利用这一战略为我们的产品提供反馈。

　　Eric Hazan：在复杂的环境中，所有的人工智能公司似乎都很相。