聊聊智能体的两种产品形态与两种构建方式，附全球80+ AI Agent构建平台

　　国内外有哪些AI Agent构建平台？都有什么特点？不妨看看这80+平台

　　全球80+ AI Agent构建平台大盘点，了解智能体平台看这一篇就够了

　　OpenAI即将发布搜索引擎产品的消息，一经曝出便霸榜多日，各种分析文章纷至沓来。

　　在媒体报道中，这是一款可能叫作SearchGPT或Sonic的基于ChatGPT的AI搜索引擎。更多的解读则是OpenAI也盯上了搜索引擎这块蛋糕，即将攻入谷歌搜索腹地。以大语言模型重构搜索引擎不只是科技巨头的坚持，也是创业公司的新领地，更是大模型落地的场景首选。

　　其中，Perplexity已经用流量数据证明了它的高成长性。根据Similarweb数据，Perplexity前三月的流量分别为4560万、4954万和6149万，其最新估值已接近30亿美元。在国内，秘塔等搜索引擎也正在成为办公与研究人员搜索各种资料的好帮手。

　　体验过的人可能已经发现，AI搜索引擎与传统搜索引擎最大的不同，在于它们不只能将搜索结果进行总结与分类，比如秘塔还能生成脑图和演示文稿，并能梳理各种关联人物和事件。

　　这些搜索引擎不只是应用LLM进行理解与分析，还在用插件工具去做相应的执行，因此它们属于AI Agent产品，像brainstorm主打的就是多Agent并联应用。目前的AI搜索引擎产品，大部分采用了AI Agent模式。

　　最近两天，OpenAI已经澄清不会发布搜索引擎，但正在开发一些人们喜欢的“新东西”。联想到2个月前曝出的OpenAI正在开发的两款Agent软件，其中一款是用Agent处理基于网络的任务，所以这个即将发布的“新东西”很有可能是一款具备搜索能力且功能丰富的AI Agent。

　　如果这个预测成真，便再次彰显科技公司对于AI Agent的重视。有人说，微软、OpenAI、谷歌、Meta正在用AI Agent疯狂搞钱。事实上，用AI Agent疯狂搞钱的不只有这些公司，还有一众创业公司。目前单是国内外的AI Agent构建平台，至少已经超过80个。

　　当前市面上的AI Agent产品形态主要包括标准化Agent和Agent构建平台两种，后者则更能够满足大部分用户的个性化需求。

　　基于LLM的AI Agent构建平台承载了“人人都是开发者”的愿景与使命，真正拉开了全民开发的应用构建序幕，因此像Coze、Dify.ai、Beam.ai等也更受应用市场与资本市场的欢迎。此外，已经拿到融资的AI Agent项目也大多推出了AI Agent构建平台。

　　那么，什么是AI Agent构建平台？有什么特点？这些平台有几种Agent构建形式？国内外都有哪些Agent构建平台？本文，王吉伟频道通过盘点全球87个AI Agent构建平台，与大家聊聊这些。

　　目前的AI Agent产品，在市场方向上不管是To B还是To C，主要包括两种产品形态：一是直接打造出面向某些应用场景的AI Agent产品供用户使用，二是通过打造一个AI Agent构建平台，让用户按需构建个性化AI Agent。

　　相对而言，前者能够实现开箱即用，可以更简单高效处理一些固定场景的业务流程自动化，但对于时时变化的应用环境就有些束手无策。后者的特点是灵活性强，用户可以根据需求构建面向每一种业务场景的AI Agent，但构建起来有些麻烦，需要用户了解提示工程、工作流、知识库等的操作和技巧。

　　为了满足用户的个性化需求，一些平台型产品往往会增加个性化构建，这样很多AI Agent构建平台实则是两种形态兼备，既有官方推出的标准化Agent产品，又能支持用户去构建个性化Agent。

　　很多AI Agent平台，本身就是一个基本自研或者开源架构的AI Agent。比如OpenAI的GPTs构建平台GPT builder就是一个AI Agent，任何用户都可以使用自然语言构建各种GPTs而不需要输入代码，进一步降低了Agent构建门槛。

　　后来的很多类GPTs构建平台都是这个模式，并且在构建AI Agent的流程中的子流程中引入Agent以充分发挥它们的优势，让提示词结构化、头像创建、数据库创建等流程都实现了自动化构建。并且，很多平台都已实现一句话构建一个Agent。

　　大部分Agent构建平台，基本的Agent构建步骤都是输入Agent名字，输入一句话，再选择工具插。