在AI基础设施方面，纳德拉谈道，为贯彻可持续发展，到2025年，微软所使用的能源将100%来自零碳能源。

　　去年11月，微软发布了首个云上AI超级计算机。现在，Azure的超算能力提升至30倍。

　　微软将成为首批提供英伟达Blackwell GPU的平台，在未来几个月将发布配备RTX GPU的Copilot+PC，为游戏玩家、创作者和开发人员提供更高的性能，以应对本地AI工作负载，同时提供微软全新的Copilot+功能。

　　微软宣布与AMD扩展合作，Azure将成为首个提供加速器ND MI300X V5通用版的云平台，它将提供最佳的GPT-4性价比。

　　微软Azure Maia也持续更新，其首个集群已上线，正在为Copilot、Azure OpenAI等服务提供算力支持。

　　微软基于Arm的CPUAzure Cobalt进入公开预览阶段，性能最高提升40%。纳德拉称，Cobalt被用于Microsoft 365中的视频处理和权限管理，已经支持了Microsoft Teams等服务中的数十亿次对话，目前已服务了西门子、Snowflake等企业。

　　目前已经有超过5万个组织使用Azure AI。纳德拉称，这一切都始于其与OpenAI的战略合作。

　　微软宣布GPT-4o即日起在Azure AI上普遍可用。这意味着现在任何应用程序、网站都可以变成一个多模态、全双工的会话界面。

　　比如用户可以在网页中获取Agent的主动询问服务，当得知用户在为露营做准备时会为他提供建议，帮他挑选需要加入购物车的物品。

　　就在上周，OpenAI推出最新多模态模型的GPT-4o，昨天微软展示了Copilot如何在视频中利用GPT-4o，支持用户分享屏幕或会话以获取Copilot的帮助，无论是辅助游戏、编辑文档还是编程都能胜任。

　　比如用户在一个游戏中设法制作一把剑，Copilot可以识别用户的屏幕，与用户对话并帮他完成这项游戏任务，比如提醒他需要一些材料、按键盘上的E打开装备库、去收集木头、石头等资源等。

　　微软现在正在扩充Phi-3系列小模型的版本，宣布推出具有语言和视觉功能的42亿参数多模态模型Phi-3-vision。它可以对图像进行推理，产生见解并回答图像相关的问题。

　　微软还将提供一个70亿参数的Phi-3小型模型和一个140亿参数Phi-3中型模型。通过Phi-3，用户可以构建跨Web、Android、iOS、Windows和Edge的应用程序，也可以在本地硬件和云端之间快捷转换。

　　从基准测试来看，最强开源模型大有易主之势。中杯Phi-3-Medium以14B的参数，性能逼近混合专家模型Mixtral 8x22B和70B参数的Llama 3。

　　今天，微软还宣布推出Phi-Silica这一SOTA SLM，它由专门为NPU和Copilot+PC设计的Phi-3系列构建，提供快如闪电的设备推理和首个Token响应能力。Windows是第一个拥有当下最先进的面向NPU定制的SLM平台。

　　为了使Windows能够成为构建AI应用程序的最佳平台，微软将于6月推出Windows Copilot库，其中包含多种开箱即用的本地API，以及40多种型号模型，涵盖了从低代码工具到复杂管道，再到完全多模态模型的多个部分。

　　以Recall体验为例，它依赖于与Windows深度集成的设备模型来捕获屏幕上的上下文，将数据转换为向量嵌入并建立索引，从而支持用户直接回到应用程序过去的位置并进行操作。Edge和Microsoft 365应用程序都已经支持这一功能，很快Recall就会在微软365图表中提取上下文。

　　Windows Copilot库还提供RAG（检索增强生成）能力，用户可以用它来处理本地数据，在自己的应用程序中使用该能力。

　　微软宣布即日起，将通过Windows DirectML提供对PyTorch、WebNN框架的原生支持，这意味着Web开发人员终于拥有了一个Web原生的机器学习框架，使其能直接访问GPU和NPU。

　　此外，微软宣布让微软Teams成为开发人员与AI合作编程的最佳场所，在本周将发布完整的政策公告。

　　开发者将可以在微软Teams中使用并获取源代码，同时微软宣布推出 现在见面（Meet Now）功能，支持Teams团队成员之间在几秒钟内解决问题。此外用户将可以在Teams中使用自定义表情符号。

　　昨天微软宣布Copilot接入P。