这个被AI深度影响的时代，企业家到底该怎么决策才能立于不败之地？这是当下很多企业家一直在寻求答案的问题。

　　面对不确定，企业家唯有用不断的变革来应对。也因此，贝索斯的亚马逊未来50年发展理念等长期发展观，悄然间在企业家之中流行。

　　然而，企业家建立长期发展的理念和决策出发点只是一方面，如何从多重细节一步一步推动目标的实现，其实跟确立长期发展观一样重要。

　　就像科特勒中国合伙人王赛《增长结构》一书所述：“增长无非是从两个维度外生变量和内生变量”，外在变量来源于宏观经济和产业，内在变量来自于模式和运营。

　　而因从过往的数字经济发展中获取红利，中国企业正在不断提升自己的数字化水平。当企业家再遇到新的管理问题，大概率还是要向数字化的策略寻找答案。

　　由此，从2023年开始爆发的大模型技术，越来越成为企业家关注的焦点。可问题也很明确，企业家知道大模型，也知晓AI+的各种技术对企业降本增效有帮助，但究竟应该怎么做？其实企业家并不清楚。

　　或者说，现在的企业家，在AI+时代看到方向却不知道怎么到达。这才是他们焦虑的核心。

　　贝索斯曾在接受媒体采访时表示，数字化转型的本质是信息技术和能力，驱动商业核心的变革。在他看来，企业数字化转型的三个关键就是建立数字化的企业战略模式与文化、掌握数字化技术能力、以及将数据视为企业的战略资本。

　　这些能力，都需要一个技术的基石作为支撑。在之前数智化时代，公有云+云原生，是这样企业信息化能力的支柱；而到了AI+与大模型时代，支持企业在大模型基础上完成自身发展能力建设的基础，则应成为行业的发展方向。

　　毕竟，企业家知道要用大模型，但是怎么用？如何让自身业务跟基础模型结合？如何在一线生产中让大模型帮助企业提效？这些需求，不是一个简单的通用大模型能解决的，急需懂得大模型，或者干脆就是大模型研发方的团队站出来，在企业变革角度，找到企业业务与大模型结合的点，并为此单独训练行业模型并提供链接和使用工具。

　　因为只有这样，企业家才能真正将自己的需求快速与通用大模型结合，进而才能让AI与自身的企业发展深度结合，推动企业经营效率提升。

　　而这种基础的打造，其实就是产业AI的新基建。换句话说，哪个大模型研发方率先实现产业AI新基建的打造，就能在未来，在推动企业与AI深度融合的同时，真正占据产业大模型发展的机遇。

　　另一边，自2020年开始，世界逐步被AI所改变，也正是在同一年，昆仑万维创始人周亚辉关注到GPT这一蓝海带来的巨大潜力，提前布局了AGI和AIGC，积极探索预训练大模型的研发应用。

　　今年4月17日，在昆仑万维「天工」大模型首发一周年之际，昆仑万维重磅宣布，「天工3.0」基座大模型与「天工SkyMusic」音乐大模型正式开启公测。[天工3.0」拥有4000亿参数，超越了3140亿参数的Grok-1，是全球最大的开源MoE大模型。

　　而在应用方面，昆仑万维从AI搜索出发，已经建立天工AI搜索、AI智能体、AI音乐、AI短剧、天工APP等系列应用，开始成体系向外辐射大模型的应用能力。

　　根据国内商业智能数据服务商QuestMobile数据，早在2024年3月，昆仑万维天工AI APP的月活跃用户已达近千万，仅次于豆包与文心一言，成为国内AIGC APP月活跃用户第三。

　　放眼国内外，目前还并无达到占领心智级别的品牌能占据多行业AI基建的领导位。但自坚定入局AIGC以来，昆仑万维逐步建立起大算力大模型算法AI应用的全产业链条。在AI时代巨大机遇下，已初步站稳脚跟。

　　当然，正因逐渐成为AI新基建的一部分，昆仑万维的业绩也开始显现向上的趋势。而这种业绩的上行，又对于AI新基建的定位，有了更深层次的佐证。

　　近期，昆仑万维公布2024半年报，数据亮眼，在搜索、游戏、动漫、影视、音乐、社交、短剧等多个领域全面开花。

　　2024年上半年，昆仑万维实现营业总收入25亿，整体毛利率达78.2%，继续保持在较高水平，充分反映了公司经营效率与经营水平的不断提升。在中企出海这一时代背景下，公司出海步伐再加速，海外业务收入规模达22亿元，同比增长9%，占总收入比重达88.2%，公司以AI技术助力产品成功出海，赢得全球市场广泛认可。

　　天工AI智能助手的日活跃用户数（DAU）已突破100万大关，其商业化进程亦顺利推进，为平台的持续发展打下了坚实的基础。

　　天工SkyMusic能够自动完成谱曲和混音工作，创作出具有个性化的AI音乐作。