(2024年5月23日,北京)今天,IBM在北京举行“AIforBusiness论坛”,与客户、合作伙伴、生态联盟等行业参与者一起,探讨如何将生成式AI应用到企业创新和实践当中。会上,中国开源软件推进联盟与IBM联合发布《可信赖的企业级生成式AI白皮书》(以下简称“白皮书”),旨在为中国企业提供借鉴,助力企业基于自身的业务需求与数据来构建开放、可信、具有业务针对性的企业级AI应用与模型,以提升生产力并推动创新,把握生成式AI带来的机遇,成为拥有AI*优势的价值创造者。

　　生成式AI触发了新一轮人工智能创新浪潮,在推动经济转型和社会进步中展现出巨大潜力。企业是把技术创新转化为核心生产力的重要载体,然而技术重塑业务有其复杂性、差异性与多样性,既包括模型选择、训练、调优以及数据准备等技术问题,也包括场景价值、投入产出比等策略性问题,企业对于AI采用在各个层面有着不同的疑虑与困惑。

　　由IBM委托MorningConsult调研并发布的2023年全球AI采用指数显示,规模超千人的企业级公司中,有四成已积极部署AI,另有四成仍处于探索或实验阶段,尚未部署自己的模型;而阻碍企业成功采用和规模化扩展AI的主要障碍包括:AI技能和专业知识不足(33%)、数据过于复杂(25%)、对AI伦理的担忧(23%)、AI项目难以整合和扩展(22%)、价格太高(21%)以及缺乏AI模型开发工具(21%)。

　　随着各种AI大模型及其迭代版本的快速上市,企业更是“乱花迷眼”,不知如何选择恰当的技术路线与模型,才能从AI的投资与采用当中获得应有的价值回报。为此,IBM与中国开源软件推进联盟联合撰写并发布白皮书,从生成式AI的技术演进、治理框架、相关产品、解决方案、参考架构,以及生成式AI的应用实践、前景及商业价值等重要层面进行阐述与分析,并结合IBM的技术、实践及用例,以期为企业的AI之旅指明方向,提供具有开放性、成本效益与灵活性的方法与工具借鉴。

　　白皮书特别强调了开源在推动AI发展方面的重要作用,开源不仅促进了技术的透明性,还加速了研发进程,为构建开放、共享、协同、自由的AI生态提供了坚实基础。白皮书针对近来企业极为关注的AI模型及平台、数据治理以及AI治理等重点领域,进行了先进经验与理念的分享;在场景价值方面,白皮书通过深入分析汽车、金融等行业的成功案例,展示了AI技术如何助力企业实现转型和创新。

　　IBM大中华区首席技术官谢东表示:“要实现可信赖的企业级生成式AI,开放和透明的创新至关重要,这就必须倚赖于一个开放的生态。借助开放社区的力量,企业可以选择和整合符合业务需求的开源模型、专有模型,或者自建模型,以恰当的成本获得*大的业务价值。IBM去年与全球50多个创始成员及协作者成立了AI联盟,旨在聚合顶尖资源与知识来解决安全问题,同时提供一个平台,共享和开发符合世界各地研究人员、开发人员和采用者需求的解决方案。目前AI联盟已有100多个成员与合作者。IBM近期开源了一系列Granite代码模型,用生成式AI来简化和加速开发人员的代码开发与部署工作,提升代码开发的工作效率。此次IBM与中国开源软件推进联盟的合作,旨在进一步加强本地开放式生态共建与协作,推动开放式AI创新,促进中国企业规模化采用和扩展AI。我们期待通过携手共创,将IBM*的企业级AI与基础模型能力提供给更多本地客户,赋能千行百业。”

　　(中国开源软件推进联盟名誉主席、原国务院信息化联席会议办公室常务副主任陆首群)

　　中国开源软件推进联盟名誉主席、原国务院信息化联席会议办公室常务副主任陆首群表示:“很高兴应邀参加今天的活动,共同见证白皮书的联合发布。今天发布的白皮书有一个关键词——可信赖。实现可信赖的人工智能,开放开源不可或缺。半个世纪以来,开源在全球发展壮大,在中国崛起也有三十多年。包括IBM在内的主要科技公司,其人工智能的发展都受益于开源。如今,开源已崛起为一种全球性的创新与合作模式,开源创新也成为企业数字化转型、智能化重构的基础。我深感欣慰地看到,IBM在代码与模型开源及开源社区共建方面都始终扮演着领导者的角色,而且致力于将前沿科技转化为生产力,为企业提供开放、可信、有针对性的AI解决方案。展望未来,我们期待与IBM齐心协力,加速开源AI社区的进步,共同开启企业级可信AI的新时代。”

　　北京时间5月21日晚在美国波士顿举行的IBM年度旗舰活动THINK大会上,IBM董事长兼首席执行官ArvindKrishna在开幕式上分享了IBM投资、建设和为开源AI社区做贡献的计划,并以此作为IBM战略的核心。他指出,“我们坚信要将开放创新的精神引入A。