本期TICLAB直播，我们特别邀请到跃然创新CEO李勇，飞迅智瞳创始人&CEO姜洪兵，和我们一起聊聊他们如何在AI教育硬件领域寻找产品的市场契合点（PMF），以及他们如何突破传统教育以及硬件的局限，用技术为教育带来创新的解决方案。

　　李勇：我们选择的是3～6岁学龄前，因为我做了19年的硬件，之前也是天猫精灵的创始人之一。当时天猫精灵后台大部分都是孩子在语音交互，因为上一代的AI技术还不那么成熟，他给成年人提供情绪价值、或者说工具价值都不太够。我们就想既然孩子这么喜欢和天猫精灵互动，就想用大模型的技术给孩子做一个玩具，这是创业的初心。

　　姜洪兵：我最早不是学XR技术和软件应用的，我最早是做艺术培训的，在这个过程中我下沉到了很多学校，尤其是乡村小学，那里没有教师。我回想起我上学的时候，几乎都没有进过实验室，很多的实验操作一直没有真正下沉到孩子手上，尤其是在偏远的地方，理化生实验操作教学的开课率非常低。实验操作考试政策发布之后，我看到了教育信息化虚拟实验市场的空白。硬件上我们主要依靠的是Pico，随着技术迭代有了大空间交互之后，在实验的操作抓取上，比如划火柴这些微小的动作，可以在VR的虚拟现实中实现。截止到目前我们做了小学科学、初高中理化生实验、VR心理；同时我们把市场下沉到没有实验老师、没有实验教具的乡村学校，解决了教育均衡化问题，这也是我们坚定选择这个赛道的初衷。

　　硅星人：一个有趣的共识是，你们的创新产品都是原先产品+AI/XR，AI黑板还是黑板，AI毛绒玩具还是毛绒玩具，为什么会选择用旧的产品形态加新的技术？

　　李勇：发明一个新品类，需要教育市场。我们的思考主要是从营销成本的角度决定的，因为作为一个初创公司，我们没有太多的营销费用和时间去教育市场。举个例子，当年我们做了国内第一个智能音箱天猫精灵，现在大家可能觉得一个音箱会说话、会唱歌是很正常的事，但是在2017年智能音箱是个新品类，普通用户不知道一个音箱会说话应该是什么样子，所以我们花了大量的钱和时间去教育市场。

　　我们的想法是选择成熟的品类+大模型。毛绒玩具，是刻在人类基因里的，比如原始人都会用些皮毛去扎个玩具陪孩子，正好现在有了大模型技术，所以我们做的只是让毛绒玩具开口说话。这样在营销的时候，信息衰减就会非常小，我们一句话能讲明白我们做的是什么，就是一个会说话的毛绒玩具。换位思考，普通用户在选择产品的时候也很容易理解。

　　姜洪兵：李总说的我深有感触，因为飞迅智瞳也是个创业公司，载体的选择跟成本有很大的关系。首先硬件的成本，从设计、开模到生产这一条产线的支出，要耗费很大的人力、财力、精力。另外一个原因是我们所处的教育产业，它完整的教育标准，比如实验操作，虽然最后得出来的结论是一样的，但是考试考的是你的实验步骤，这个步骤从各个教材的课程大纲来看都是一模一样的，因为这是标准；我们需要把这些标准换做智能化的形式帮助老师提高教学效率、帮助学生提高学习效率及兴趣。

　　硅星人：就是没办法有断裂式转变，因为学生的学习过程是连续的，以前大家坐课桌，现在突然把课桌撤掉，这种模式的改变有点太大了。也就是说现在不改变它的形态是为了现在这个时候能活下来。

　　硅星人：用成熟的产品+AI固然有更清晰的市场和路径，但AI技术本身发展不充分的问题如何解决呢？

　　李勇：目前大模型还有很多幻觉问题还没解决，我们担心成年人对AI技术期望过高，用户体验不够好，所以我们首先选择了 3-6岁儿童用户市场。

　　在这个阶段里可能孩子更需要的是一些通用的基础教育，我们是想站在一个朋友的角度去告诉孩子，他跟老师的关系、跟朋友的关系怎么去处理？爸爸妈妈吵架了怎么办？我们的产品希望用大模型的能力去解答3-6岁孩子面临一些困惑和问题，这个是大模型很擅长的。

　　在模型幻觉上，一方面是数学，现在通用大模型对数学解决的其实不太好，比如13.8和13.11哪个更大。针对这个情况，我们有个自己的小模型去做意图识别，比如识别出是读古诗的话，就外挂一个古诗的知识库，数学就接一个数学领域的专业模型，我们上层的模型是可以灵活分发的，尽量的避免和消除一些幻觉。

　　姜洪兵：比如说VR 做实验，高算力、低延迟的大空间交互，能够将实验过程可视化、流程化、简单化，还能快速地反复练习，但问题是当下的VR设备是自主操作，还不能达到多学生协同操作，甚至我会可能还会产生眩晕感，这些一方面随着技术和设备发展会得到解决，另一方面也需要更完备的用户运营，在于我们这些厂商真正入校运营起来，建立协同育人标准。

　　运营上的难点展开来讲，还是因为K12教育领域的用户主要是学。