“这显然是假的。大模型是积极的进攻，也是必须做的防守。反正没听说模型优先级降低。”

　　针对“百度大概率放弃通用基础大模型”的传闻，两位百度员工对「市象」表示。

　　所谓的传闻来自一篇帖子：“百度大概率将放弃通用基础大模型研发，（又是起了个大早赶了个晚集?）李彦宏最近和内部明晰了主要做应用的战略，百度在模型层实在卷不动了。”

　　该帖在短暂发酵后引发关注，这最终迫使百度不得不作出回应。9月9日，文心一言市场部负责人张全文在朋友圈发文，“所谓‘放弃通用大模型研发’纯属谣言！文心一言刚完成了功能全面升级。我们将持续加大在通用大模型领域的研发投入。”

　　事后，一位接近百度的知情人士对「市象」透露，这在百度内部引发了广泛讨论。

　　有百度员工对「市象」坦言，有这样的传言并不意外：“SuperCLUE总排行榜（2024年8月），ERNIE-4.0-Turbo-8K的评分已经落后于不少模型。如果转向应用领域，那机会就更渺茫了。”

　　过去半年，市场对AI大模型的关注焦点从模型技术本身转向了智能应用的实际落地，AI预期也开始回调。因此，在基础大模型的投入与AI应用落地之间做出取舍，实际上已成为所有大模型玩家不可回避的共同难题。

　　“或者这么说吧，训练下一代模型不是百度的第一优先级。”上述发帖者表示，言外之意是“放弃”并不准确。

　　GPT-4现在还没追上，到了GPT-5这个级别的模型花费可能30亿美金(粗估，上下浮动，这几乎是百度一年的净利润)，而且你得知道怎么做，而且做出来要考虑ROI（投入产出比）能不能打正，一旦失败就是巨大的资源浪费和机会成本损失，这已经是在眼前非常现实的问题，百度这个体量的公司已经支撑不起模型梦了。

　　从ROI角度出发，单看产出端，即大模型的变现而言，百度当前确实面临着一定的商业化压力。

　　据二季度财报，百度最大的收入来源线%。广告业务如此表现的原因是，百度推进搜索业务的人工智能革新造成了不小的内部压力。目前百度检索结果中有18%的结果是由生成式人工智能提供。目前这部分业务尚未实现变现。

　　有营销业内人士对「市象」指出：“百度在AI技术上的投入为未来铺路，但目前AI生成的内容还没有找到合适的变现模式，这在一定程度上影响了广告主的投放决策。”

　　在另一块云业务上，百度云当季收入为51亿元，其中，9%的收入来自外部客户对大模型和生成式AI相关服务的需求。据计算，该季度，生成式AI为百度云贡献了约4.59亿元的收入，而在之前的两个季度，这一数字分别为3.24亿元和2.74亿元。

　　生成式AI收入呈现增长趋势，但目前该业务对整体业绩的贡献依然有限，尚不足以撬动百度云的整体增长曲线。

　　百度等大厂在大模型商业化上的变现压力，还来自国内云厂商主动或被动发起的大模型价格战。

　　近日，腾讯推出了新一代大语言模型“混元Turbo”，并以降低50%的价格进一步加剧了这场价格战。而在此之前，百度也在持续降低其模型的推理成本，来应对市场的价格压力。

　　随着国内大模型市场的激烈竞争，价格战导致大模型的调用成本急剧压缩，行业已经陷入所谓的“负毛利时代”。无论是开源还是闭源模型，当前都面临着同样的困境——大模型业务难以实现直接盈利。

　　据财经杂志，“大模型市场的淘汰赛已经启动。”一位中国云厂商大模型业务负责人分析称，大模型调用的负毛利意味着，在短期内，调用次数越多，云厂商的亏损就越大。

　　综合这些因素，“单靠当前大模型的商业开发程度就实现正向ROI，有些不切实际。因此，百度重新定战略是完全有可能的。”一位腾讯AI算法专家对「市象」表示。

　　百度此次虽否认了“放弃通用大模型研发”的传闻，但并未否认对应用开发的优先级。与其他大厂相比，百度十分重视AI应用开发。

　　遍数厂长的发言，始终强调“卷大模型没有意义，卷应用机会更大”。在近期的WAIC上，李彦宏甚至不再强调模型开源还是闭源，“这些都不重要，缺乏应用支撑的基础模型，无论开源还是闭源，都毫无价值。”

　　一位接近百度的业内人士向「市象」透露：“李彦宏的意思是，希望创业者能基于文心大模型开发更多AI应用，而不是让资源浪费在过多的基础大模型上。”

　　“其实想法是对的，问题在于怎么落地，百度自己就是搞基础大模型的，别人凭什么听你的。”他进一步补充道。

　　百度内部员工也讨论过这个问题，有员工表示，希望robin（李彦宏）在公开场合少发表那些容易引发众嘲的言论。“只有百度的大模型不算浪。