但也有很多认知没有收敛：AI基础模型技术是否放缓？信仰技术还是信仰市场？Killer App（杀手级应用）如何出现？先发优势还是后发优势？算力生态如何突围？AI与人类未来的关系？

　　5月15日，在「甲子光年」举办的「AI创生时代——2024甲子引力X科技产业新风向」大会上，五位AI大咖在巅峰论坛坐而论道，围绕上述六大核心问题层层展开，追本溯源。

　　这五位嘉宾是——金沙江创业投资基金主管合伙人朱啸虎，猎豹移动董事长兼CEO、猎户星空董事长傅盛，出门问问创始人兼CEO李志飞，清华大学电子工程系教授、系主任、IEEE Fellow、无问芯穹发起人汪玉，摩尔线程创始人兼首席执行官张建中。本场巅峰论坛由甲子光年创始人、CEO张一甲主持。

　　五位嘉宾代表了AI生态不同的角色：投资人、软硬件AI产品创业者、学者、芯片创业者。五个鲜明而极致角色之间的排列组合，正映射了今天AI行业最受关注的话题。

　　张一甲：今天，我们有意邀请了多元化的嘉宾阵容，先请各位简单地自我介绍，并分享一下你们在AI领域的最新关注点。

　　朱啸虎：我们一直态度很鲜明，只看AI应用，而且我坚信AI应用很快就会大爆发了。

　　傅盛：我与朱啸虎的看法高度一致，AI是底层的生产力革命，应用是关键点，能够引发大规模传播和用户使用。

　　李志飞：我的观点与前两位高度不一致，我认为AI的爆发还为时尚早，目前的模型和产品在我看来都是半成品。

　　汪玉：我从事AI芯片研究，最近关注的是如何将中国的大芯片作为算力提供给AI。

　　张建中：我来自摩尔线程，专注于AI算力芯片。无论AI今天火还是明天火，算力始终是需要的；不管是训练还是推理，算力肯定永远是成本为王。我们希望大家不光做得起，还能用得起。我们的目标是提供高性价比的算力，让更多人能够使用AI。

　　张一甲：各位嘉宾都没说自己的名字，展现出了一种“天下谁人不识君”的自信。我们今天的讨论也不是围绕着大家具体做的某项业务或者产品展开，而是希望能够探究一些观点和立场。

　　首先，我们谈一谈AI的情绪曲线年，ChatGPT和GPT-4的发布让人们充满激情。今年，无论是Sora还是其他后续产品，关注度迅速下降。我们从各个搜索引擎的关键词指数可以看到，技术刺激的频率在增加，但单个刺激的影响在减小。请问各位，今年的整体感受如何？是更加兴奋还是趋于平静？请用一个关键词描述。

　　2023年我可能每天只睡三四个小时，半夜醒来后，我觉得不应该浪费时间继续睡觉，而是开始思考或阅读。去年，无论是ChatGPT、GPT-4还是Gemini，以及各种新概念和知识层出不穷。例如，Agent三月份刚出来时我都不知道这是什么，但到了四五月突然成为了热门话题。去年无论是我个人的工作时间还是整个行业的活跃度都非常高涨，《飞哥说AI》公众号我们每周至少都会写一篇文章，但今年上半年的发布频率有所降低，今年的平静感明显增强。

　　张一甲：志飞是一位刚刚敲过钟的创始人，但今年的感受是平静。傅盛总的关键词？

　　随着时间的推移，竞争速度在加快。我们原计划在今年上半年第一个推出MoE模型，却发现已有其他公司也开始尝试。就连OpenAI这样浓眉大眼的也开始卷了。大家普遍都拿过去预测未来，本以为他们的发布至少是搞个GPT-4.5来一个模型性能的大提升，没想到他们开始卷应用了，卷工程化了，卷成本了，甚至不收费了，对吧？

　　GPT-4o的发布也让我感到了竞争的压力，尽管许多人受其震撼，但我认为这反映了行业的技术瓶颈——大家在已经证明的道路上不断优化成本、提高多模态交互的流畅度和用户体验，但算法更新的速度已经放缓。

　　傅盛：我认为这是两条路线的选择。一条路是不断增强大模型的能力，将易用性留给开发者。另一种是在技术路线遇到困难时，先解决最重要的应用问题。所以，我认为OpenAI在GPT-5“难产”的情况下，选择先解决应用问题。

　　傅盛：这可能是遇到困难的原因之一。伊利亚是技术信仰派，他对团队肯定有影响。但我认为，技术信仰派在任何情况下都相信自己能够实现目标，不会因为觉得做不到而离开。

　　张一甲： 傅盛总刚才的观点简言之是，如果我可以追求险远瑰怪的星辰大海，我不必去跟你们卷应用和商业。汪老师怎么看这个问题？

　　我身边都是年轻人，看到了各种各样的尝试。清华大学在4月份成立了人工智能学院，分为AI core和AI plus两部分。AI core关注算法的演进，而AI plus则涉及人文、教育等领。